1. •Microsoft, OpenAI, Amazon, Google и Meta конкурируют за контроль над центрами обработки данных ИИ.
2. •Amazon инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных и специализированные чипы для ИИ.
3. •Microsoft и OpenAI планируют вложить миллиарды в проект Stargate, который оптимизирует обучение ИИ.
4. •Google создаёт собственные графические процессоры (TPU) для ИИ и развивает инфраструктуру, оптимизированную для ИИ.
5. •Meta фокусируется на интерактивном взаимодействии с ИИ и разрабатывает модульные центры обработки данных для ИИ.
6. •В гонке за центрами обработки данных на базе ИИ важны не только инвестиции, но и дальновидность и масштабируемость.

За каждым ИИ-помощником, сгенерированным изображением и прогностической моделью стоит физический механизм, который всем этим управляет: центр обработки данных. Эти огромные энергозатратные объекты стали основой искусственного интеллекта. В них размещаются чипы, источники питания и накопители, необходимые для обучения и работы передовых систем

Технологический гигант делает следующий большой шаг в области искусственного интеллекта, добавляя интерактивные возможности в свой флагманский продукт.

1. •Google представляет чат-бота с искусственным интеллектом A.I. Mode.
2. •A.I. Mode будет работать как чат-бот, предоставляя ответы на запросы и используя ИИ для получения информации.
3. •Функция A.I. Mode открывает новые возможности для персонализированных и автоматизированных ответов на электронные письма и покупки одежды.
4. •Google стремится разрушить свой традиционный поисковый бизнес с помощью A.I. Mode.
5. •Компания также работает над внедрением искусственного интеллекта в свои устройства, включая очки Android XR.
6. •Очки Android XR с виртуальным помощником Gemini могут распознавать людей и места и комментировать их.

Это может быть самой крупной авантюрой в истории бизнеса.

Сегодняшняя мания в отношении искусственного интеллекта (ИИ) началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот OpenAI за несколько недель привлёк 100 миллионов пользователей, что стало рекордом в истории.

Инвесторы также вложились в него. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов;

рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя микросхем ИИ, выросла в 8 раз и превысила 3 трлн долларов.

И всё же большинство компаний до сих пор не уверены в том, что эта технология может или не может делать, а также в том, как лучше её использовать. В масштабах экономики только 5% американских компаний заявляют, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Лишь немногие ИИ-стартапы приносят прибыль. А ограничения в отношении энергии и данных при создании ИИ-моделей становятся всё более серьёзными.

Все началось с черных викингов и азиатских нaциcтoв. Пользователи Google Gemini, модели искусственного интеллекта технологического гиганта, недавно заметили, что задание создать изображения викингов, немецких солдат из 1943 года или отцов-основателей Америки дало удивительные результаты: почти никто из изображенных людей не был белым.

Gemini были запрограммированы так, чтобы показывать разные этнические группы. Другие инструменты создания изображений подвергались критике, поскольку они, как правило, показывают белых мужчин, когда их просят показать изображения предпринимателей или врачей. Google хотел, чтобы Gemini избежала этой ловушки; вместо этого он попал в другой, изображающий Джорджа Вашингтона чернокожим, а Папу Римского — азиатской женщиной.

Некоторые наблюдатели сравнили антиисторическое разнообразие Gemini с «Гамильтоном» или «Бриджертоном».

Бережливые инновации.

Марк Цукерберг назвал 2023 год «годом эффективности» Meta, как корпоративный язык, за то, что признал, что его империя социальных сетей раздулась.

С ноября Meta сократила 21 000 рабочих мест, или около четверти своей рабочей силы. Руководители других технологических титанов также приняли мантру эффективности.

Alphabet (материнская компания Google), Amazon и Microsoft с октября сократили более 50 000 рабочих мест. Поскольку крупные технологические компании сообщают о своих доходах на этой неделе, ожидайте новых разговоров о «реинжиниринге базы затрат».

Кровопускание (просто говоря) не ограничивается великанами. По данным сайта layoffs.fyi, который отслеживает увольнения, почти 900 технологических компаний по всему миру объявили о сокращении более 220 000 рабочих мест в 2023 году.

Спад сильнее всего ударил по молодым компаниям.

Из-за роста процентных ставок обещания выскочек о богатых прибылях в далеком будущем выглядят менее привлекательными здесь и сейчас. В результате венчурные капиталисты скупы.

Битва ботов назревает.

Изменение того, как люди ищут, в свою очередь, изменит то, что они ищут

Каждую секунду каждого дня Google обрабатывает примерно 100 000 поисковых запросов в Интернете по всему миру и благодаря своему алгоритму «PageRank» выдает невероятно релевантные ответы. 

Это придало Google статус глагола. 

Это также дает миллиарды ежедневных возможностей продавать рекламу, которую пользователи видят вместе с результатами своих запросов. Точность результатов заставляет пользователей возвращаться, а конкурентов держать в страхе: на все остальные поисковые системы вместе взятые приходится едва ли десятая часть ежедневных запросов (см. диаграмму 1).